Em algumas semanas, você pode adquirir noções básicas; para proficiência intermediária, alguns meses. Além disso, os desenvolvedores da Lyft criaram uma plataforma open source em Python chamada Cartography. Os seus níveis inferiores de back-end usam a framework Tornado para programação assíncrona. Ao mesmo tempo, as empresas precisam lançar seus softwares e updates de forma rápida e eficiente para não ficar atrás da concorrência.

  • Ela também se destaca por sua curva de aprendizagem leve, seu grande leque de oportunidades lucrativas de carreira e sua versatilidade.
  • Caso quiséssemos utilizar apenas a função area() poderíamos importar apenas ela por meio do comando from circulo import area.
  • Conta com um compilador e debugger prático, com cores para destacar os erros, funções e variáveis do código.
  • Pelo fato do Python ser dinamicamente tipado, fazer essas alterações é muito mais simples que em outras linguagens de programação.

Depois de aprender os fundamentos da análise e visualização de dados, aprender os fundamentos da estatística a partir de sites como o Coursera e o Khan Academy também será bastante útil. Estas frameworks da web ajudam-te a criar código do lado do servidor (código back-end) em Python. Esse é o código que corre no teu servidor, ao contrário dos dispositivos dos utilizadores e browsers (código front-end). curso de cientista de dados Se não estiveres familiarizado(a) com a diferença entre código back-end e código front-end, observa a minha nota de rodapé abaixo. Se precisar desinstalar uma biblioteca, o comando para utilizar é pip uninstall nome_da_biblioteca. Isso é uma maneira de manter no seu computador somente as bibliotecas necessárias, mas note que desinstalar uma biblioteca não desinstala as suas dependências.

Desenvolvedor de software

Para realizar a análise de dados, você utilizará o Jupyter (é uma IDE para programação Python). Ele é indicado pelos recursos e facilidades para trabalhar com dataframes. Então você vai poder criar desde sites pequenos e simples, até sites mais complexos, APIs. O próprio Instagram foi feito em Python, então você já consegue ter uma noção de como ele é bem abrangente e é utilizado em todas as áreas. Não importa se você quer construir inteligências artificiais, fazer análise de dados ou projetar o back-end de uma aplicação.

Em geral, essa complexidade adicional é inserida para lidar com uma complexidade ainda maior, inerente à tarefa que se busca realizar (no caso do Django, a tarefa é desenvolver e servir uma aplicação web completa). Em decorrência disso, frameworks tendem a incluir ainda mais código que bibliotecas, apesar de isso não ser uma regra estrita para diferenciar um framework de uma biblioteca. Um framework se assemelha a uma biblioteca no sentido de providenciar código pronto para ser usado. A principal diferença é que, ao passo que bibliotecas apenas fornecem coleções de código pré-fabricado, frameworks também requerem que o desenvolvedor siga uma “forma de pensar” específica. Por exemplo, o framework Django, muito utilizado no desenvolvimento web, requer que o desenvolvedor “pense” em termos de Models e Views — conceitos criados pelo próprio Django.

Conheça as 3 principais bibliotecas Python.

Usando o Atom, é possível trabalhar diretamente com o GitHub e facilitar a gestão das versões de seu software. No Linux, os sistemas operacionais baseados em Debian já possuem o Python3 pré-instalado. Se você busca aprimoramento em áreas específicas no desenvolvimento de software e ter uma carreira sólida como desenvolvedor, será necessário procurar cursos que ofereçam conhecimentos especializados. O Brasil conta com diversas universidades e escolas de computação que oferecem uma formação sólida, como a Alura e a FIAP. O uso de machine learning antecipa cenários em diversas aplicações que vão da previsão do tempo à detecção de fraudes em serviços bancários, passando pela recomendação de produtos e previsão de vendas.

Essa versão inclui vários módulos das implementações tradicionais, mas também alguns módulos adicionais para a integração com o sistema operacional Symbian. A implementação original e mais conhecida do Python é o CPython, escrita em C e compatível com o padrão C89,[35] sendo distribuída com uma grande biblioteca padrão escrita em um misto de Python e C. Esta implementação é suportada https://www.revistapazes.com/empresas-miram-ciencia-de-dados-para-definir-plano-estrategico-no-mercado/ em diversas plataformas, incluindo Microsoft Windows e sistemas Unix-like modernos. Ambos os códigos produzem o mesmo efeito, mas há diferenças de desempenho. Quando spam possui o atributo eggs, o código que captura exceções é mais rápido. Caso contrário, a captura da exceção representa uma perda considerável de desempenho, e o código que testa o atributo é mais rápido.